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原标题:MySql联接算法,查询优化之

浏览次数:165 时间:2019-09-12

BNL和BKA算法的优化器Hint

除了那些之外使用optimizer_switch系统变量来支配优化程序在对话范围内使用BNL和BKA算法之外,MySQL还帮助优化程序提醒,以便在各种语句的基本功上影响优化程序。 请参见“优化程序Hint”。

要使用BNL或BKA提醒为外界联接的另外内部表启用联接缓冲,必得为外界联接的全部内部表启用联接缓冲。

图片 1

使用qb_name

SELECT /*  QB_NAME(qb1) MRR(@qb1 t1) BKA(@qb2) NO_MRR(@qb3t1 idx1, id2) */ ...
  FROM (SELECT /*  QB_NAME(qb2) */ ...
  FROM (SELECT /*  QB_NAME(qb3) */ ... FROM ...)) ...

 

如若采纳了Simple Nested-Loops Join算法,则算法完成的伪代码如下:

运用景况比如

扶助索引INDEX (a, b, c)

SELECT * FROM peopleWHERE a='12345' AND b LIKE '%xx%'AND c LIKE '%yy%';

若不应用ICP:则是经过二级索引中a的值去基表收取全数a='12345'的多少,然后server层再对b LIKE '%xx%'AND c LIKE '%yy%' 实行过滤

若使用ICP:则b LIKE '%xx%'AND c LIKE '%yy%'的过滤操作在二级索引中完成,然后再去基表取相关数据

二、Multi-Range Read (MRR)

MQX56GL450 的齐全部都以 Multi-Range Read Optimization,是优化器将随便 IO 转化为顺序 IO 以减低查询进度中 IO 耗费的一种花招,那对IO-bound类型的SQL语句品质带来巨大的跳级,适用于range ref eq_ref类型的查询

MEscortPAJERO优化的多少个实惠

使数码访谈有自由变为顺序,查询扶助索引是,首先把询问结果依照主键举行排序,按执照主人键的依次举金鼎文签查找

减去缓冲池中页被轮换的次数

批量管理对键值的操作

BKA和BNL标识

Using join buffer (Batched Key Access)和Using join buffer (Block Nested Loop)

MySQL 查询优化之 Block Nested-Loop 与 Batched Key Access Joins

在MySQL中,能够选取批量密钥访问(BKA)连接算法,该算法使用对连接表的目录访谈和连接缓冲区。

BKA算法扶助:内接二连三,外接连和半连接操作,富含嵌套外接连。

BKA的优点:越发急忙的表扫描进步了连年属性。

除此以外,先前仅用于内接连的块嵌套循环(BNL)连接算法现已增加,可用来外连接半连接操作,包括嵌套外连接

以下部分探讨了延续缓冲区管理,它是原始BNL算法扩充,增添BNL算法和BKA算法的底蕴。 有关半一连攻略的音讯,请参见“使用半连连转变优化子查询,派生表和视图援引”

  • Nested Loop Join 算法

  • Block Nested-Loop 算法

  • Batched Key Access 算法

  • BNL和BKA算法的优化器Hint

For each row r in R do
    lookup r in S index
        If find s == r
           Then output the tuple <r, s>

四、总结

ICP(Index Condition Pushdown)

Index Condition Pushdown是用索引去表里取多少的一种优化,降低了引擎层访谈基表的次数和Server层访问存款和储蓄引擎的次数,在引擎层就可以过滤掉大批量的多寡,收缩io次数,升高查询语句品质

MRR(Multi-Range Read)

是凭借帮忙/第二索引的询问,减弱自由IO,并且将专断IO转化为各种IO,提升查询效用。

  • 不使用MRR之前(MySQL5.6事先),先依据where条件中的协理索引获取帮衬索引与主键的集中,再经过主键来猎取相应的值。帮忙索引获取的主键来访谈表中的数据会变成放肆的IO(协理索引的积存顺序并不是与主键的逐个一致),随机主键不在同八个page里时会导致数次IO和放肆读。

  • 使用MRR优化(MySQL5.6随后),先依据where条件中的协理索引获取协助索引与主键的集聚,再将结果集放在buffer(read_rnd_buffer_size 直到buffer满了),然后对结果集根据pk_column排序,获得稳步的结果集rest_sort。最终动用已经排序过的结果集,访问表中的数量,此时是种种IO。即MySQL 将基于补助索引获取的结果集依据主键进行排序,将冬辰化为有序,能够用主键顺序访谈基表,将轻易读转化为顺序读,多页数据记录可一遍性读入或基于此番的主键范围分次读入,减弱IO操作,进步查询作用。

 

*Nested Loop Join算法*

将驱动表/外界表的结果集作为循环基础数据,然后循环该结果集,每一趟获得一条数据作为下一个表的过滤条件查询数据,然后合併结果,获取结果集重回给顾客端。Nested-Loop一遍只将一行传入内层循环, 所以外层循环(的结果集)有微微行, 内部存款和储蓄器循环便要施行稍微次,效用相当差。


Block Nested-Loop Join*算法

将外层循环的行/结果集存入join buffer, 内层循环的每一行与全数buffer中的记录做比较,从而缩短内层循环的次数。主要用于当被join的表上无索引。


Batched Key Access*算法

当被join的表可以利用索引时,就先好顺序,然后再去探寻被join的表。对这几个行依照索引字段实行排序,因此调整和减弱了自由IO。如若被Join的表上未有索引,则利用老版本的BNL计谋(BLOCK Nested-loop)。

 

参考:

一、Index Condition Pushdown(ICP) Index Condition Pushdown (ICP)是mysql使用索引从表中检索行数据的一种优化...

连锁参数

BAK使用了M昂科威Tiguan,要想行使BAK必需张开MLAND福睿斯作用,而M奇骏LAND基于mrr_cost_based的资本测度并无法确定保障总是利用M途锐途乐,官方推荐设置mrr_cost_based=off来一连敞开MTiggo福特Explorer成效。打开BAK作用(BAK暗中认可OFF):

SET optimizer_switch='mrr=on,mrr_cost_based=off,batched_key_access=on';

BKA使用join buffer size来明显buffer的尺寸,buffer越大,访谈被join的表/内部表就越顺序。

BNL默许是打开的,设置BNL相关参数:

SET optimizer_switch=’block_nested_loop’

支持inner join, outer join, semi-join operations,including nested outer joins

BKA首要适用于join的表上有索引可利用,无索引只好采纳BNL

 

BKA原理

对于多表join语句,当MySQL使用索引访谈第3个join表的时候,使用一个join buffer来搜罗第贰个操作对象生成的连带列值。BKA创设好key后,批量传给引擎层做索引查找。key是通过M君越奇骏接口提交给引擎的(mrr指标是较为顺序)MCRUISERLAND使得查询更有成效。 

大概的长河如下:

  • BKA使用join buffer保存由join的首先个操作爆发的符合条件的数额

  • 下一场BKA算法塑造key来访谈被连接的表,并批量施用MPRADO路虎极光接口提交keys到数据仓库储存款和储蓄引擎去搜索查找。

  • 付给keys之后,M翼虎冠道使用最棒的章程来获取行并举报给BKA

BNL和BKA都以批量的交由一部分行给被join的表,从而减弱访谈的次数,那么它们有如何界别吧?

  • BNL比BKA出现的早,BKA直到5.6才面世,而NBL至少在5.1里面就存在。

  • BNL主要用于当被join的表上无索引

  • BKA首倘若指在被join表上有索引能够应用,那么就在行提交给被join的表以前,对这一个行根据索引字段进展排序,由此削减了随机IO,排序那才是二者最大的区分,可是假设被join的表没用索引呢?那就选取NBL

Nested Loop Join算法

将外层表的结果集作为循环的基本功数据,然后循环从该结果集每回一条获取数据作为下贰个表的过滤条件去询问数据,然后合并结果。固然有多少个表join,那么相应将眼下的表的结果集作为循环数据,取结果集中的每一行再到下三个表中继续开展巡回相称,获取结果集并赶回给客商端。

伪代码如下

for each row in t1 matching range {
  for each row in t2 matching reference key {
     for each row in t3 {
      if row satisfies join conditions,
      send to client
    }
  }
 }

 

普通的Nested-Loop Join算法贰遍只好将一行数据传入内部存储器循环,所以外层循环结果集有多少行,那么内存循环将在实施稍微次。

假若在两张表奥迪Q5和S上开展过渡的列都不含有索引,算法的扫描次数为:Sportage 奥迪Q5xS,扫描花费为O(奇骏xS)。

除此以外MR宝马X5还足以将一些范围查询,拆分为键值对,来打开批量的数目查询,如下:

SELECT * FROM t WHERE key_part1 >= 1000 AND key_part1 < 2000AND key_part2 = 10000;

表t上有二级索引(key_part1, key_part2),索引根据key_part1,key_part2的顺序排序。

若不使用MCR-V中华V:此时查询的连串为Range,sql优化器会先将key_part1大于一千稍低于3000的数目收取,纵然key_part2不等于一千0,带收取之后再开展过滤,会招致众多没用的多寡被抽出

若使用MRR:如若索引中key_part2不为10000的元组越来越多,最终MGL450奥迪RSQ e-tron的效果与利益越好。优化器会将查询条件拆分为(一千,1000),(1001,一千),... (一九九八,一千)最后会依赖这么些标准进行过滤

BKA和BNL标识

Using join buffer (Batched Key Access)和Using join buffer (Block Nested Loop)

别的MLacrosse卡宴还足以将有个别范围查询,拆分为键值对,来实行批量的多寡查询,如下:

SELECT * FROM t WHERE key_part1 >= 1000 AND key_part1 < 2000AND key_part2 = 10000;

表t上有二级索引(key_part1, key_part2),索引依据key_part1,key_part2的顺序排序。

若不利用MLX570LX570:此时查询的门类为Range,sql优化器会先将key_part1大于1000稍差于3000的多少抽取,尽管key_part2不对等一千0,带收取之后再开展过滤,会招致数不尽无效的数码被收取

若使用MRR:假如索引中key_part2不为一千0的元组越来越多,最后MLacrosse奇骏的效果与利益越好。优化器会将查询条件拆分为(一千,一千),(1001,一千),... (1996,一千)最终会根据那个标准举办过滤

Batched Key Access 算法

对于多表join语句,当MySQL使用索引访谈第四个join表的时候,使用三个join buffer来采摘第一个操作对象生成的连锁列值。BKA营造好key后,批量传给引擎层做索引查找。key是因而M库罗德途锐接口提交给引擎的,那样,M福特ExplorerENVISION使得查询更有成效。

假若外界表扫描的是主键,那么表中的记录拜望都是比较平稳的,但是只要连接的列是非主键索引,那么对于表中著录的拜访可能便是老大离散的。因而对于非主键索引的联网,Batched Key Access Join算法将能大幅巩固SQL的实行效能。BKA算法援助内连接,外接连和半连接操作,包含嵌套外接连。

Batched Key Access Join算法的干活步骤如下:

  • 1) 将表面表中相关的列放入Join Buffer中。

  • 2) 批量的将Key(索引键值)发送到Multi-Range Read(MLANDENCORE)接口。

  • 3) Multi-Range Read(MEnclave讴歌RDX)通过吸收的Key,遵照其相应的ROWID举办排序,然后再开展数据的读取操作。

  • 4) 再次来到结果集给客商端。

Batched Key Access Join算法的本色上来讲依旧Simple Nested-Loops Join算法,其发出的条件为在这之中表上有索引,何况该索引为非主键,而且连接需求探问内部表主键上的目录。那时Batched Key Access Join算法会调用Multi-Range Read(MOdyssey奥迪Q5)接口,批量的开展索引键的拾分和主键索引上获取数据的操作,以此来增长联接的实行效用,因为读取数据是以一一磁盘IO并不是自由磁盘IO进行的。

使用BKA时,join_buffer_size的值定义了对存款和储蓄引擎的种种央浼中批量密钥的深浅。缓冲区越大,对连年操作的左边表的相继访谈就越来越多,那能够显着提升品质。

要使用BKA,必须将optimizer_switch系统变量的batched_key_access标识设置为on。 BKA使用MLacrosseCR-V,由此mrr标识也亟须展开。前段时间,M翼虎Wrangler的开销测度过于悲观。由此,mrr_cost_based也不能够不关闭本领动用BKA。

以下设置启用BKA:

mysql> SET optimizer_switch='mrr=on,mrr_cost_based=off,batched_key_access=on';

 

在EXPLAIN输出中,当Extra值包含Using join buffer(Batched Key Access)且类型值为refeq_ref时,表示使用BKA。

示例:

mysql> show index from employees;
 ----------- ------------ ---------------- -------------- ------------- ----------- ------------- ---------- -------- ------ ------------ --------- --------------- 
| Table     | Non_unique | Key_name       | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
 ----------- ------------ ---------------- -------------- ------------- ----------- ------------- ---------- -------- ------ ------------ --------- --------------- 
| employees |          0 | PRIMARY        |            1 | emp_no      | A         |      298936 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| employees |          1 | idx_name       |            1 | last_name   | A         |        1679 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| employees |          1 | idx_name       |            2 | first_name  | A         |      277495 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| employees |          1 | idx_birth_date |            1 | birth_date  | A         |        4758 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
 ----------- ------------ ---------------- -------------- ------------- ----------- ------------- ---------- -------- ------ ------------ --------- --------------- 
4 rows in set (0.00 sec)


mysql> explain SELECT a.gender, b.dept_no FROM employees a, dept_emp b WHERE a.birth_date = b.from_date;
 ---- ------------- ------- ------------ ------ ---------------- ---------------- --------- ----------------------- -------- ---------- ------- 
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys  | key            | key_len | ref                   | rows   | filtered | Extra |
 ---- ------------- ------- ------------ ------ ---------------- ---------------- --------- ----------------------- -------- ---------- ------- 
|  1 | SIMPLE      | b     | NULL       | ALL  | NULL           | NULL           | NULL    | NULL                  | 331143 |   100.00 | NULL  |
|  1 | SIMPLE      | a     | NULL       | ref  | idx_birth_date | idx_birth_date | 3       | employees.b.from_date |     62 |   100.00 | NULL  |
 ---- ------------- ------- ------------ ------ ---------------- ---------------- --------- ----------------------- -------- ---------- ------- 

#使用hint,强制走bka

mysql> explain SELECT /*  bka(a)*/ a.gender, b.dept_no FROM employees a, dept_emp b WHERE a.birth_date = b.from_date;
 ---- ------------- ------- ------------ ------ ---------------- ---------------- --------- ----------------------- -------- ---------- ---------------------------------------- 
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys  | key            | key_len | ref                   | rows   | filtered | Extra                                  |
 ---- ------------- ------- ------------ ------ ---------------- ---------------- --------- ----------------------- -------- ---------- ---------------------------------------- 
|  1 | SIMPLE      | b     | NULL       | ALL  | NULL           | NULL           | NULL    | NULL                  | 331143 |   100.00 | NULL                                   |
|  1 | SIMPLE      | a     | NULL       | ref  | idx_birth_date | idx_birth_date | 3       | employees.b.from_date |     62 |   100.00 | Using join buffer (Batched Key Access) |
 ---- ------------- ------- ------------ ------ ---------------- ---------------- --------- ----------------------- -------- ---------- ---------------------------------------- 
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

 

for each row in t1 matching range {
  for each row in t2 matching reference key {
    for each row in t3 {
      if row satisfies join conditions,
      send to client
    }
  }
}

BKA和BNL标识

Using join buffer (Batched Key Access)和Using join buffer (Block Nested Loop)

使用MRR特性时

第一步 先依据where条件中的协助索引获取扶助索引与主键的集纳,结果集为rest

select key_column, pk_column from tb where key_column = x order by key_column

第二步 将结果集rest放在buffer里面(read_rnd_buffer_size 大小直到buffer满了),然后对结果集rest遵照pk_column排序,拿到结果集是rest_sort

其三步 利用已经排序过的结果集,访谈表中的多寡,此时是逐条IO.

select non_key_column fromtb where pk_column in (rest_sort)

在不选拔 M瑞虎PRADO 时,优化器须要依赖二级索引重临的记录来举行“回表”,那么些历程一般会有非常多的即兴IO, 使用MCR-VLX570时,SQL语句的实践进度是那般的:

  • 优化器将二级索引查询到的记录停放一块缓冲区中

  • 假若二级索引围观到文件的结尾或然缓冲区已满,则使用高效排序对缓冲区中的内容遵照主键举行排序

  • 顾客线程调用MWrangler库罗德接口取cluster index,然后依照cluster index 取行数据

  • 当依据缓冲区中的 cluster index取完数据,则两次三番调用进度 2) 3),直至扫描截至

透过上述进程,优化器将二级索引随机的 IO 进行排序,转化为主键的有序排列,进而完毕了放肆 IO 到各种 IO 的转账,进步质量

一、Index Condition Pushdown(ICP)

Index Condition Pushdown (ICP)是mysql使用索引从表中检索行数据的一种优化措施,从mysql5.6起初支持,mysql5.6事先,存款和储蓄引擎会通过遍历索引定位基表中的行,然后重回给Server层,再去为这么些数量行开展WHERE后的规范的过滤。mysql 5.6后头援救ICP后,倘使WHERE条件能够行使索引,MySQL 会把那有的过滤操作放到存款和储蓄引擎层,存款和储蓄引擎通过索引过滤,把满足的行从表中读收取。ICP能减小引擎层访谈基表的次数和 Server层访谈存款和储蓄引擎的次数。

  • ICP的目标是减掉从基表中读取操作的数量,进而减少IO操作

  • 对于InnoDB表,ICP只适用于支持索引

  • 当使用ICP优化时,推行陈设的Extra列显示Using indexcondition提示

  • 数据库配置 optimizer_switch="index_condition_pushdown=on”;

Block Nested-Loop算法

MySQL BNL算法原来只辅助内连接,以后已帮助外连接半连接操作,包括嵌套外连接

BNL算法原理:将外层循环的行/结果集存入join buffer,内存循环的每一行数据与全部buffer中的记录做相比较,能够削减内层循环的扫描次数

举个简易的例子:外层循环结果集有一千行数据,使用NLJ算法须求扫描内层表一千次,但假如采纳BNL算法,则先抽出外层表结果集的100行贮存到join buffer, 然后用内层表的每一行数据去和这100行结果集做相比较,能够二次性与100行数据实行相比较,那样内层表其实只需求循环一千/100=14回,收缩了9/10。

伪代码如下

for each row in t1 matching range {
   for each row in t2 matching reference key {
    store used columns from t1, t2 in join buffer
    if buffer is full {
      for each row in t3 {
         for each t1, t2 combination in join buffer {
          if row satisfies join conditions,
          send to client
        }
        }
       empty buffer
     }
   }
 }

 if buffer is not empty {
    for each row in t3 {
     for each t1, t2 combination in join buffer {
       if row satisfies join conditions,
       send to client
      }
   }
 }

 

只要t1, t2涉足join的列长度只和为s, c为两岸组合数, 那么t3表被围观的次数为

(S * C)/join_buffer_size   1

 

扫描t3的次数随着join_buffer_size的叠合而缩减, 直到join buffer能够容纳全部的t1, t2组成, 再增大join buffer size, query 的速度就不会再变快了。

 

optimizer_switch系统变量的block_nested_loop标注调节优化器是或不是使用块嵌套循环算法。

默许境况下,block_nested_loop已启用。

在EXPLAIN输出中,当Extra值包含Using join buffer(Block Nested Loop)type值为ALL,index或range时,表示使用BNL。

示例

mysql> explain SELECT  a.gender, b.dept_no FROM employees a, dept_emp b WHERE a.birth_date = b.from_date;
 ---- ------------- ------- ------------ ------ --------------- ------ --------- ------ -------- ---------- ---------------------------------------------------- 
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra                                              |
 ---- ------------- ------- ------------ ------ --------------- ------ --------- ------ -------- ---------- ---------------------------------------------------- 
|  1 | SIMPLE      | a     | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 298936 |   100.00 | NULL                                               |
|  1 | SIMPLE      | b     | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 331143 |    10.00 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) |
 ---- ------------- ------- ------------ ------ --------------- ------ --------- ------ -------- ---------- ---------------------------------------------------- 
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

 

在INNE本田UR-V JOIN中,两张联接表的顺序是能够转换的,依据前边描述的Simple Nested-Loops Join算法,优化器在形似情状下三番五次采用将联网列含有索引的表作为内表。要是两张表Odyssey和S在联接列上都有目录,何况索引的中度一致,那么优化器会采用记录数少的表作为外部表,那是因为当中表的扫描次数三番五次索引的可观,与记录的多少无关。 下边这条SQL语句:

连带参数

当mrr=on,mrr_cost_based=on,则意味cost base的法门还增选启用M奥迪Q3Highlander优化,当开掘优化后的代价过高时就能不应用该项优化

当mrr=on,mrr_cost_based=off,则意味着总是敞开MENVISION福特Explorer优化

SET  @@optimizer_switch='mrr=on,mrr_cost_based=on';

参数read_rnd_buffer_size 用来决定键值缓冲区的尺寸。二级索引围观到文件的结尾或许缓冲区已满,则使用高效排序对缓冲区中的内容根据主键举行排序

在尚未动用M奔驰G级中华V天性时

首先步 先依据where条件中的扶助索引获取支持索引与主键的集纳,结果集为rest

select key_column, pk_column from tb where key_column=x order by key_column

第二步 通过第一步获取的主键来赢得相应的值

for each pk_column value in rest do:
select non_key_column from tb where pk_column=val

ICP特点

  • mysql 5.6中只帮助 MyISAM、InnoDB、NDB cluster

  • mysql 5.6中不帮助分区表的ICP,从MySQL 5.7.3方始协理分区表的ICP

  • ICP的优化战术可用于range、ref、eq_ref、ref_or_null 类型的访谈数据格局

  • 不协理主建索引的ICP(对于Innodb的聚焦索引,完整的笔录已经被读取到Innodb Buffer,此时使用ICP并不能够减低IO操作)

  • 当 SQL 使用覆盖索引时但只检索部分数据时,ICP 不也许利用

  • ICP的增速效果取决于在储存引擎内通过ICP筛选掉的数据的比例

对于联接的列含有索引的动静,外界表的每条记下不再须求扫描整张内部表,只须求扫描内部表上的目录就能够获取联接的判别结果。

二、Multi-Range Read (MRR)

M中华V锐界 的全称是 Multi-Range Read Optimization,是优化器将随机 IO 转化为顺序 IO 以减少查询进程中 IO 费用的一种手腕,那对IO-bound类型的SQL语句质量带来巨大的晋级换代,适用于range ref eq_ref类型的询问

MCR-V冠道优化的多少个平价

使数据访谈有自由变为顺序,查询扶助索引是,首先把询问结果依据主键举行排序,根据主键的相继进陶文签查找

削减缓冲池中页被交流的次数

批量甩卖对键值的操作

利用情况比方

支持索引INDEX (a, b, c)

SELECT * FROM peopleWHERE a='12345' AND b LIKE '%xx%'AND c LIKE '%yy%';

若不接纳ICP:则是由此二级索引中a的值去基表收取全部a='12345'的数量,然后server层再对b LIKE '%xx%'AND c LIKE '%yy%' 进行过滤

若使用ICP:则b LIKE '%xx%'AND c LIKE '%yy%'的过滤操作在二级索引中做到,然后再去基表取相关数据

四、总结

ICP(Index Condition Pushdown)

Index Condition Pushdown是用索引去表里取多少的一种优化,降低了引擎层访谈基表的次数和Server层访谈存款和储蓄引擎的次数,在引擎层就可见过滤掉一大波的多寡,减少io次数,升高查询语句品质

MRR(Multi-Range Read)

是依赖协理/第二索引的查询,收缩随便IO,并且将轻松IO转化为种种IO,提升查询功能。

  • 不使用MRR之前(MySQL5.6从前),先依照where条件中的支持索引获取支持索引与主键的集结,再经过主键来收获相应的值。协理索引获取的主键来访谈表中的数据会导致任性的IO(支持索引的存放顺序并非与主键的各类一致),随机主键不在同二个page里时会导致数次IO和Infiniti制读。

  • 使用MRR优化(MySQL5.6过后),先依据where条件中的协理索引获取协助索引与主键的集纳,再将结果集放在buffer(read_rnd_buffer_size 直到buffer满了),然后对结果集依照pk_column排序,获得稳步的结果集rest_sort。最终选用已经排序过的结果集,访问表中的数据,此时是逐个IO。即MySQL 将凭仗支持索引获取的结果集依据主键进行排序,将九冬化为有序,能够用主键顺序访问基表,将随便读转化为各样读,多页数据记录可一次性读入或遵照此番的主键范围分次读入,减少IO操作,进步查询功用。

 

*Nested Loop Join算法*

将驱动表/外界表的结果集作为循环基础数据,然后循环该结果集,每趟获得一条数据作为下贰个表的过滤条件查询数据,然后合併结果,获取结果集重回给客商端。Nested-Loop一回只将一行传入内层循环, 所以外层循环(的结果集)有个别许行, 内部存款和储蓄器循环便要进行稍微次,作用特别差。


Block Nested-Loop Join*算法

将外层循环的行/结果集存入join buffer, 内层循环的每一行与一切buffer中的记录做相比,进而减弱内层循环的次数。首要用以当被join的表上无索引。


Batched Key Access*算法

当被join的表能够运用索引时,就先好顺序,然后再去找寻被join的表。对那一个行根据索引字段展开排序,因此调整和减弱了随机IO。要是被Join的表上没有索引,则利用老版本的BNL战术(BLOCK Nested-loop)。

 

参考:

对于地点的SQL语句,使用Block Nested-Loops Join算法须求的时辰3.84秒,而不应用的时间是11.93秒。能够见到Block Nested-Loops Join算法对品质提醒广大。

在向来不选用M奥迪Q5Highlander性子时

第一步 先根据where条件中的援助索引获取帮助索引与主键的联谊,结果集为rest

select key_column, pk_column from tb where key_column=x order by key_column

其次步 通过第一步获取的主键来获取相应的值

for each pk_column value in rest do:
select non_key_column from tb where pk_column=val

别的M哈弗ENVISION还足以将或多或少范围查询,拆分为键值对,来实行批量的数码查询,如下:

SELECT * FROM t WHERE key_part1 >= 1000 AND key_part1 < 2000AND key_part2 = 10000;

表t上有二级索引(key_part1, key_part2),索引依据key_part1,key_part2的次第排序。

若不应用MHavalEvoque:此时询问的类型为Range,sql优化器会先将key_part1大于一千低于两千的数目收取,固然key_part2不等于一千0,带抽出之后再拓宽过滤,会导致众多没用的多寡被收取

若使用MRR:假如索引中key_part2不为一千0的元组越来越多,最后M奔驰G级牧马人的效应越好。优化器会将查询条件拆分为(一千,1000),(1001,1000),... (一九九九,1000)最后会依靠那几个标准实行过滤

使用MRR特性时

首先步 先根据where条件中的协助索引获取扶助索引与主键的聚合,结果集为rest

select key_column, pk_column from tb where key_column = x order by key_column

第二步 将结果集rest放在buffer里面(read_rnd_buffer_size 大小直到buffer满了),然后对结果集rest依据pk_column排序,获得结果集是rest_sort

其三步 利用已经排序过的结果集,访谈表中的数码,此时是逐个IO.

select non_key_column fromtb where pk_column in (rest_sort)

在不接纳 MENVISION兰德酷路泽 时,优化器必要依赖二级索引再次回到的记录来张开“回表”,那些历程一般会有相当多的妄动IO, 使用M凯雷德Escort时,SQL语句的执行进度是这么的:

  • 优化器将二级索引查询到的记录停放一块缓冲区中

  • 假定二级索引围观到文件的最后也许缓冲区已满,则接纳高效排序对缓冲区中的内容根据主键进行排序

  • 客商线程调用M揽胜昂Cora接口取cluster index,然后依据cluster index 取行数据

  • 当依照缓冲区中的 cluster index取完数据,则一而再调用进度 2) 3),直至扫描停止

由此上述进度,优化器将二级索引随机的 IO 举办排序,转化为主键的有序排列,进而落成了自由 IO 到种种 IO 的中间转播,升高质量

注意点:在MySql 5.5版本中,Join Buffer只好在INNE奥迪Q5 JOIN中选用,在OUTE本田CR-VJOIN中则不能应用,即Block Nested-Loops Join算法不支持OUTEWranglerJOIN。下边的left join语句:

连锁参数

BAK使用了M途胜福特Explorer,要想利用BAK必需打开MWrangler迈凯伦720S效率,而MLAND凯雷德基于mrr_cost_based的资金预计并不可能确定保障总是选用M奇骏景逸SUV,官方推荐设置mrr_cost_based=off来连接敞开M猎豹CS6Rubicon作用。打开BAK作用(BAK暗许OFF):

SET optimizer_switch='mrr=on,mrr_cost_based=off,batched_key_access=on';

BKA使用join buffer size来规定buffer的分寸,buffer越大,访问被join的表/内部表就越顺序。

BNL私下认可是开启的,设置BNL相关参数:

SET optimizer_switch=’block_nested_loop’

支持inner join, outer join, semi-join operations,including nested outer joins

BKA重要适用于join的表上有索引可应用,无索引只可以利用BNL

 

BKA原理

对此多表join语句,当MySQL使用索引访谈第三个join表的时候,使用一个join buffer来搜罗第三个操作对象生成的连带列值。BKA创设好key后,批量传给引擎层做索引查找。key是由此M大切诺基Evoque接口提交给引擎的(mrr指标是相比顺序)M君越RAV4使得查询更有功用。 

大约的长河如下:

  • BKA使用join buffer保存由join的首先个操作发生的符合条件的数据

  • 接下来BKA算法创设key来访问被接二连三的表,并批量运用MEvoque奥迪Q5接口提交keys到数据仓库储存款和储蓄引擎去搜寻查找。

  • 交给keys之后,MHighlander安德拉使用最好的措施来获取行并陈述给BKA

BNL和BKA都以批量的交由一部分行给被join的表,进而缩短访谈的次数,那么它们有怎么着不相同吗?

  • BNL比BKA出现的早,BKA直到5.6才面世,而NBL至少在5.1里头就存在。

  • BNL首要用来当被join的表上无索引

  • BKA首假如指在被join表上有索引能够应用,那么就在行提交给被join的表在此之前,对这几个行依照索引字段打开排序,由此减弱了大肆IO,排序那才是双边最大的分歧,不过假若被join的表没用索引呢?那就利用NBL

有关参数

当mrr=on,mrr_cost_based=on,则意味着cost base的点子还挑拣启用M路虎极光Highlander优化,当发掘优化后的代价过高时就能够不选择该项优化

当mrr=on,mrr_cost_based=off,则代表总是敞开M劲客Evoque优化

SET  @@optimizer_switch='mrr=on,mrr_cost_based=on';

参数read_rnd_buffer_size 用来支配键值缓冲区的高低。二级索引围观到文件的最后恐怕缓冲区已满,则运用便捷排序对缓冲区中的内容根据主键进行排序

mysql> SET optimizer_switch='mrr=on,mrr_cost_based=off,batched_key_access=on';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

ICP特点

  • mysql 5.6中只帮忙 MyISAM、InnoDB、NDB cluster

  • mysql 5.6中不帮助分区表的ICP,从MySQL 5.7.3初叶援助分区表的ICP

  • ICP的优化战术可用于range、ref、eq_ref、ref_or_null 类型的拜候数据形式

  • 不帮忙主建索引的ICP(对于Innodb的集中索引,完整的记录已经被读取到Innodb Buffer,此时应用ICP并不可能减低IO操作)

  • 当 SQL 使用覆盖索引时但只检索部分数据时,ICP 不能够选用

  • ICP的加速效果取决于在存款和储蓄引擎内经过ICP筛选掉的数目标比例

有关参数

当mrr=on,mrr_cost_based=on,则意味着cost base的方式还挑选启用M卡宴CRUISER优化,当发现优化后的代价过高时就能够不利用该项优化

当mrr=on,mrr_cost_based=off,则代表总是敞开MLacrosse中华V优化

SET  @@optimizer_switch='mrr=on,mrr_cost_based=on';

参数read_rnd_buffer_size 用来调整键值缓冲区的高低。二级索引围观到文件的最后只怕缓冲区已满,则应用便捷排序对缓冲区中的内容依照主键进行排序

三、Batched Key Access (BKA) 和 Block Nested-Loop(BNL)

Batched Key Access (BKA)  升高表join质量的算法。当被join的表能够使用索引时,就先排好顺序,然后再去找出被join的表,听上去和MLAND酷路泽类似,实际上MENVISION本田CR-V也能够想象成二级索引和 primary key的join

万一被Join的表上未有索引,则使用老版本的BNL战术(BLOCK Nested-loop)

MySQL 5.6.3 implements a method of joining tables called the Batched Key Access (BKA) join algorithm. BKA can be applied when there is an index access to the table produced by the second join operand. Like the BNL join algorithm, the BKA join algorithm employs a join buffer to accumulate the interesting columns of the rows produced by the first operand of the join operation. Then the BKA algorithm builds keys to access the table to be joined for all rows in the buffer and submits these keys in a batch to the database engine for index lookups. The keys are submitted to the engine through the Multi-Range Read (MRR) interface. After submission of the keys, the MRR engine functions perform lookups in the index in an optimal way, fetching the rows of the joined table found by these keys, and starts feeding the BKA join algorithm with matching rows. Each matching row is coupled with a reference to a row in the join buffer.

一、Index Condition Pushdown(ICP)

Index Condition Pushdown (ICP)是mysql使用索引从表中检索行数据的一种优化措施,从mysql5.6方始帮助,mysql5.6事先,存款和储蓄引擎会通过遍历索引定位基表中的行,然后重回给Server层,再去为那一个数量行开展WHERE后的标准的过滤。mysql 5.6从此辅助ICP后,如若WHERE条件能够采用索引,MySQL 会把那部分过滤操作放到存款和储蓄引擎层,存款和储蓄引擎通过索引过滤,把满足的行从表中读抽出。ICP能减小引擎层访谈基表的次数和 Server层访谈存款和储蓄引擎的次数。

  • ICP的靶子是削减从基表中读取操作的数目,进而减少IO操作

  • 对此InnoDB表,ICP只适用于帮助索引

  • 当使用ICP优化时,实行陈设的Extra列显示Using indexcondition提醒

  • 数据库配置 optimizer_switch="index_condition_pushdown=on”;

四、总结

ICP(Index Condition Pushdown)

Index Condition Pushdown是用索引去表里取多少的一种优化,减少了引擎层访谈基表的次数和Server层访谈存款和储蓄引擎的次数,在引擎层即可过滤掉大量的数码,减弱io次数,升高查询语句质量

MRR(Multi-Range Read)

是基于协理/第二索引的询问,减少自由IO,何况将随便IO转化为顺序IO,进步查询功能。

  • 不使用MRR之前(MySQL5.6事先),先依照where条件中的帮助索引获取协理索引与主键的群集,再通过主键来赢得相应的值。帮助索引获取的主键来访谈表中的数据会产生率性的IO(协助索引的存款和储蓄顺序并非与主键的依次一致),随机主键不在同一个page里时会导致数十次IO和率性读。

  • 使用MRR优化(MySQL5.6从此),先依据where条件中的协助索引获取帮忙索引与主键的集中,再将结果集放在buffer(read_rnd_buffer_size 直到buffer满了),然后对结果集依据pk_column排序,得到稳步的结果集rest_sort。最后动用已经排序过的结果集,访谈表中的数额,此时是逐个IO。即MySQL 将根据支持索引获取的结果集依据主键实行排序,将冬辰化为有序,可以用主键顺序访谈基表,将随机读转化为各类读,多页数据记录可三遍性读入或遵照本次的主键范围分次读入,收缩IO操作,进步查询效用。

 

*Nested Loop Join算法*

将驱动表/外界表的结果集作为循环基础数据,然后循环该结果集,每一回获得一条数据作为下三个表的过滤条件查询数据,然后合併结果,获取结果集再次来到给客商端。Nested-Loop一回只将一行传入内层循环, 所以外层循环(的结果集)有微微行, 内部存款和储蓄器循环便要实行稍微次,作用特别差。


Block Nested-Loop Join*算法

将外层循环的行/结果集存入join buffer, 内层循环的每一行与一切buffer中的记录做相比,进而减少内层循环的次数。首要用以当被join的表上无索引。


Batched Key Access*算法

当被join的表能够运用索引时,就先好顺序,然后再去寻觅被join的表。对这一个行根据索引字段展开排序,因此压缩了随机IO。假若被Join的表上没有索引,则使用老版本的BNL战略(BLOCK Nested-loop)。

 

参考:

二、Multi-Range Read (MRR)

MEnclave逍客 的齐全部都以 Multi-Range Read Optimization,是优化器将随便 IO 转化为各种 IO 以减低查询进度中 IO 开支的一种花招,那对IO-bound类型的SQL语句质量带来非常的大的晋升,适用于range ref eq_ref类型的查询

MEnclaveOdyssey优化的多少个好处

使数码访谈有专断变为顺序,查询扶助索引是,首先把询问结果根据主键举办排序,遵照主键的相继进行书签查找

减掉缓冲池中页被替换的次数

批量拍卖对键值的操作

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